Тема эта не новая, имеет сложившиеся стереотипы и традиции, которые поддерживаются перепечатыванием интернет-архивов в современную литературу по интернет-маркетингу. Результатом подобных традиций, к примеру, является сам факт существования и развития популярных счетчиков.
Определенно положительным моментом является то, что люди чувствуют потенциал интернет-статистики. Что же касается пользы от современных решений в этой области, то ее можно сформулировать как «создание ощущения контроля над ситуацией». Показатели посещаемости служат предметом гордости сайтовладельцев, а данные о просмотренных страницах и источниках посетителей способны вызвать восторг от собственной осведомленности.
Эмоции – это очень важная составляющая человеческой жизни, но если говорить об интернет-статистике, то кроме эмоций она предназначена еще и для решения множества серьезных бизнес задач. И тут встает ряд проблем, о которых следует упомянуть.
Работа с интернет-статистикой – это исследование, а исследование можно условно представить как процесс, состоящий из следующих этапов:
Обратите внимание, что по сути, все существующие системы интернет-статистики представляют из себя только инструменты третьего этапа исследования: «сбор данных» (data mining).
Постановка задач перед исследованиями отдается на откуп пользователей и получается парадоксальная ситуация, когда системы предоставляют данные, не зная задач исследования.
Частично они выходят из ситуации тем, что окунают пользователей в сотни отчетов, в надежде, что люди сами найдут то, что им нужно. Стоит ли говорить о том, что часть людей теряются в этом многообразии, еще часть пользователей приходит в ужас от обилия непонятных, «сложных» терминов, а если говорить о профессионалах, то им эти горы информации откровенно мешают, отнимая драгоценное время на извлечение нужных крупиц информации из груды мусора.
Отдавая бесконтрольно этап постановки задач перед исследованием в руки многочисленных пользователей, нельзя быть уверенным в том, что задачи будут поставлены правильно. Ошибки на данном этапе делают дальнейшее исследование бессмысленной потерей времени и, как следствие, подрывают доверие к интернет-статистике.